의료AI 관련주의 배경, 연구 성과, 투자 포인트

2023년 현재 의료 AI 산업은 많은 성장과 혁신을 이루고 있으며, 관련주들도 주목받고 있습니다. 이 글에서는 의료 AI 관련주의 강세 배경, 연구 및 활동 성과, 신약 개발에 적용 등에 대해 소개하고, 투자 포인트를 제시하겠습니다.

의료AI 관련주의 배경, 연구 성과, 투자 포인트

의료 AI 관련주의 강세 배경

의료AI는의료 AI는 인공지능(AI) 기술을 의료 분야에 적용하여 의료 서비스의 질과 효율을 높이고, 의료 비용을 절감하고, 새로운 의료 가치를 창출하는 분야입니다. 의료 AI는 의료영상 분석, 진단 및 치료 지원, 원격진료, 신약 개발 등 다양한 영역에서 활용되고 있습니다.

의료 AI 산업의 부각은 다음과 같은 요인들에 기인합니다.

일상 대화부터 전문 문서 작성에까지 강점을 보이는 챗GPT를 계기로 AI의 일상화가 가까워지면서 의료 AI 시장도 발전이 더 빨라질 수 있다는 기대감이 커지고 있습니다.

공공의료 서비스의 질을 높이고 지역별 의료격차 해소를 위해 전국 229개 공공의료기관을 대상으로 ‘AI 기반 의료시스템 디지털 전환 지원 사업’에 대한 공모를 시작한 과학기술정보통신부의 정책적 지원이 있습니다.

코로나19 팬데믹 상황에서 비대면 의료 서비스의 수요가 증가하면서 원격진료, 자가진단, 자가관리 등에 AI가 활용되고 있습니다.

 

의료 AI 관련주의 연구 및 활동 성과

의료AI 관련주들은 각자의 전문 분야에서 우수한 연구 및 활동 성과를 내고 있습니다. 여기서는 몇 가지 예시를 들어보겠습니다.

루닛은 3차원 (3D) 유방단층촬영술 AI 영상분석 솔루션 개발을 완료했습니다. DBT를 활용해 평균 연령 52세인 여성 162명에 대한 유방암 검출 정확도 및 성능을 분석한 결과, 루닛 인사이트 DBT의 정확도, 민감도, 특이도는 각각 93.2%, 75%, 94.7%로 확인되었습니다. 연구에 참여한 경력 10년 이상의 영상의학과 전문의에 준하는 수치이며, 루닛 인사이트 DBT가 의료현장에서 숙련된 전문의 수준의 판독 능력을 보일 수 있음을 보여줬습니다.

뷰노는 인공지능 (AI)을 기반으로 엑스레이, CT, MRI 등 의료영상을 분석해 의료진의 진단을 돕는 뷰노메드 솔루션을 출시했습니다. 뷰노의 알고리즘은 영역분할 (segmentation) 및 분류 (classification) 2단계의 딥러닝 기술이 적용돼 환자의 뇌 MRI에서 알츠하이머병 및 경도인지장애를 높은 정확도로 예측하여 우수한 성능을 보인바 있습니다.

제이엘케이는 인공지능 비대면 진료 플랫폼 '헬로헬스 (Hello Health)'를 운영하고 있습니다. 환자가 직접 의료영상을 업로드하여 모바일 환경에서 손쉽게 헬스케어 서비스를 받을 수 있으며, 다양한 인공지능 기술이 탑재되어 사용자가 업로드한 의료영상에 대한 인공지능 분석 결과를 제공하는데 의료 지식이 없는 일반인도 이해하기 쉽도록 정보를 제공하고 있습니다.

딥노이드는 병원에서 의사들이 빠른 의료영상 데이터분석을 할 수 있도록 노코드 플랫폼 딥파이 (DEEP:PHI)를 병의료기관들에 공급하고 있습니다.

 

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의료 AI - 신약 개발에 적용

의료AI는의료 AI는 의료 분야에서 인공지능(AI) 기술을 활용하여 새로운 의료 가치를 창출하는 분야입니다. 의료 AI는 의료영상 분석, 진단 및 치료 지원, 원격진료 등의 영역뿐만 아니라, 신약 개발에도 적용되고 있습니다. 신약 개발은 매우 복잡하고 비용이 많이 들며, 실패율이 높은 과정입니다. 하지만 AI를 활용하면 신약 후보물질의 발굴과 최적화, 바이오마커의 탐색과 검증, 임상시험의 설계와 모니터링, 부작용의 예측과 관리 등 다양한 단계에서 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.

루닛은 세계적인 헬스케어 업체인 미국 가던트헬스와 공동 개발한 ‘가던트360 티슈넥스트’를 통해 암 환자의 암세포 조직을 분석하고, 면역치료제의 효과를 결정하는 중요한 바이오마커인 PD-L1의 발현 정도를 판독하는 서비스를 제공하고 있습니다. PD-L1은 면역체계가 암세포를 인식하고 공격하는 것을 억제하는 단백질로, 이를 정확하게 측정하는 것은 맞춤형 항암제를 개발하는데 필수적입니다.

뷰노는 AI 기반 알츠하이머 진단 서비스를 개발하기 위해 삼성서울병원과 협력하고 있습니다. 이 서비스는 환자의 뇌 MRI에서 알츠하이머병 및 경도인지장애를 높은 정확도로 예측하고, 이를 바탕으로 적절한 치료 방법을 제시합니다. 이 서비스는 알츠하이머병의 조기 발견과 치료에 도움이 될 것으로 기대됩니다.

제이엘케이는 인공지능 비대면 진료 플랫폼 '헬로헬스 (Hello Health)'를 통해 환자가 직접 업로드한 의료영상에 대한 AI 분석 결과를 제공하고 있습니다. 이 결과는 의료 지식이 없는 일반인도 이해하기 쉽도록 정보를 제공하며, 환자가 자신의 건강 상태를 파악하고 관리할 수 있도록 돕습니다. 또한, 이 결과는 의사들이 신약 개발에 필요한 바이오마커나 임상시험 대상자를 선정하는데 활용될 수 있습니다.

딥노이드는 병원에서 의사들이 빠른 의료영상 데이터분석을 할 수 있도록 노코드 플랫폼 딥파이 (DEEP:PHI)를 병의료기관들에 공급하고 있습니다. 딥파이는 의사들이 복잡한 코딩 없이도 AI 모델을 만들고, 의료영상을 분석하고, 결과를 공유할 수 있도록 해줍니다. 딥파이는 의료영상 분석의 품질과 속도를 높이고, 신약 개발에 필요한 데이터를 확보하는데 기여할 수 있습니다.

의료AI 관련주의 투자 포인트

의료AI의료 AI 관련주는 코로나19 팬데믹 이후에도 지속적인 성장 잠재력을 보이고 있습니다. 의료 AI 관련주를 투자하려는 분들은 다음과 같은 포인트를 참고하시기 바랍니다.

의료 AI 관련주는 기술력과 협력 네트워크가 중요한 요소입니다. 의료 AI 기업들은 자체적인 알고리즘 개발뿐만 아니라, 국내외 의료기관, 제약사, 바이오벤처 등과의 협력을 통해 다양한 의료 데이터를 확보하고, 신규 서비스를 개발하고, 시장 점유율을 높이고 있습니다. 

 

예를 들어, 루닛은 미국 가던트헬스와 공동 개발한 ‘가던트360 티슈넥스트’를 통해 세계 최대의 암 조직 데이터베이스를 확보했으며, 뷰노는 삼성서울병원과 함께 AI 기반 알츠하이머 진단 서비스를 개발했습니다.

의료AI 관련주는 국내외 시장의 확장 가능성이 높습니다. 의료 AI 기업들은 국내 시장뿐만 아니라, 미국, 유럽, 중국, 동남아 등의 해외 시장에서도 인증을 받고, 협약을 체결하고, 서비스를 제공하고 있습니다. 예를 들어, 루닛은 미국 FDA와 유럽 CE 인증을 받은 최초의 국내 의료 AI 기업으로, 30여 개국에 서비스를 공급하고 있으며, 제이엘케이는 인도네시아에서 헬로헬스 서비스를 제공하기 위해 현지 보험사와 MOU를 체결했습니다.

의료AI 관련주는 장기적인 성장 전망이 좋습니다. 의료 AI 시장은 2020년 48억 달러에서 2026년 450억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이에 따라 의료 AI 관련주들의 매출과 이익도 증가할 것으로 전망됩니다. 예를 들어, 루닛은 2020년 매출 100억 원을 달성했으며, 2021년에는 300억 원을 목표로 하고 있습니다.

이상으로 의료AI 관련주에 대한 정보를 제공해 드렸습니다. 의료 AI 산업은 끊임없이 발전하고 변화하는 분야이므로, 최신 정보와 동향을 지속적으로 확인하시면서 투자에 참고하시기 바랍니다. 감사합니다.